Data & Technology Manager

이전 글에서는 제품 1과 2를 얼마만큼 생산하여 최대 이득을 볼까 라는 거시적인 관점에서 본다면, 이번에는 공장 내부의 기계를 하나하나 확인하는, 한 단계 가까이서 문제를 발견해내는 글이다. 예를 들어, 스마트폰 하나를 만드는데도, 찍어내고, 들어내고, 붙이고, 깎는 등 수많은 공정이 필요하다. 이 문제들은 순차적이고, 한 가지 변화에 복합적으로 문제들이 얽혀 있을 수밖에 없다. 이런 구조들 안에서 공정과정이 어떻게 얽혀 있고 문제를 해결할 수 있을지 이 파트에서 정리해 보고자 한다. 우리가 한 공장의 공정관리를 하는 사람이라고 생각해보자. 우리가 만드는 공장의 프로세스의 효율 또는 스킬이 과연 좋은 방향과 속도로 나아가고 있는가를 판단하기 위해선 어떤 방식을 쓸 수 있을까? 첫 번째는 External ..

*해당 글은 구글 colab을 기준으로 코드를 진행하였습니다. ● 간단한 문제를 풀며 코딩을 시작해 보자 우선 필요한 라이브러리를 설치해야 한다. !pip install ortools ortools를 설치를 먼저 한다. 이후 linear_solver를 불러오고 solver를 선언한다. from ortools.linear_solver import pywraplp solver = pywraplp.Solver.CreateSolver('GLOP') 이곳에서 GLOP는 구글이 개발하고 있는 선형 해 구하는 solver이다. solver를 지정하고 나면, 위 문제의 제약조건을 적어보기로 하자. x = solver.NumVar(0, 1, 'x') y = solver.NumVar(0, 2, 'y') 위 문제에서 x와 ..

● 제조업에 모델이 필요한 이유 - 세계적으로 데이터의 방대함과, 컴퓨터의 대한 의존도가 높아짐에 따라 제조와 관련된 의사결정을 정당화 해야하는 필요성이 증가했다. 이 의사결정은 데이터와 숫자에 의해 결정되는데, 이를 제조공정의 모델로 진행시키게 된다. 따라서, 데이터와 모델을 합치게 되면 귀중한 정보가 되는데, 모델을 이해하지 못하는 관리자의 경우 중요한 분석 결과를 무시하게 되거나 컴퓨터에 많은 의존을 하게 되어 잘못된 결정을 내릴 수 있기에 산업공학도는 모델의 이해가 필수적이다. ● Bill of Material(BoM) 이란? - 해석하면 '자재명세서'라는 뜻이며, 최종 제품의 부품과 수량 등을 나열한 도식화된 목록이다. 이는 글이 없어도 조립 방법을 해석할 수 있다. ● Goldratt Prod..