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*해당 글은 구글 colab을 기준으로 코드를 진행하였습니다. ● 간단한 문제를 풀며 코딩을 시작해 보자 우선 필요한 라이브러리를 설치해야 한다. !pip install ortools ortools를 설치를 먼저 한다. 이후 linear_solver를 불러오고 solver를 선언한다. from ortools.linear_solver import pywraplp solver = pywraplp.Solver.CreateSolver('GLOP') 이곳에서 GLOP는 구글이 개발하고 있는 선형 해 구하는 solver이다. solver를 지정하고 나면, 위 문제의 제약조건을 적어보기로 하자. x = solver.NumVar(0, 1, 'x') y = solver.NumVar(0, 2, 'y') 위 문제에서 x와 ..

● 제조업에 모델이 필요한 이유 - 세계적으로 데이터의 방대함과, 컴퓨터의 대한 의존도가 높아짐에 따라 제조와 관련된 의사결정을 정당화 해야하는 필요성이 증가했다. 이 의사결정은 데이터와 숫자에 의해 결정되는데, 이를 제조공정의 모델로 진행시키게 된다. 따라서, 데이터와 모델을 합치게 되면 귀중한 정보가 되는데, 모델을 이해하지 못하는 관리자의 경우 중요한 분석 결과를 무시하게 되거나 컴퓨터에 많은 의존을 하게 되어 잘못된 결정을 내릴 수 있기에 산업공학도는 모델의 이해가 필수적이다. ● Bill of Material(BoM) 이란? - 해석하면 '자재명세서'라는 뜻이며, 최종 제품의 부품과 수량 등을 나열한 도식화된 목록이다. 이는 글이 없어도 조립 방법을 해석할 수 있다. ● Goldratt Prod..