Data & Technology Manager

본 포스팅에서는 셀레니움을 활용해서 정보를 긁어오는 작업을 수행하고자 한다. 예시로, 연합 뉴스의 한 페이지를 가져와 .text 함수를 통해 기사를 프린트하고 사진을 가져오는 작업까지 수행한다. 이전 포스팅과 똑같이 필요한 모듈들을 로딩 후 창을 활성화한다. from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.chrome.service import Servicefrom webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManagerservice = Service(ChromeDriverManager().install()) driver = webdriver.Chrome(service=service) 이후 예시 URL을 이..

본 포스팅은 chrome에서 제공하는 Selenium을 자유롭게 활용하고자 하는 사람들을 위한 가이드이다. selenium 프로그램은 웹 서칭, 크롤링, 자동화 프로그램을 수행할 수 있도록 도와준다. 옛날에 selenium을 활용하였던 사람들은 chromedriver를 매번 크롬 버젼에 맞추어 다운받고, 수정해야 했던 기억이 있을 것이다.하지만, 최근에는 selenium이 파이썬 환경 내에서 자동으로 업데이트 되도록 변경되어 그 내용을 다루고자 한다. 이번 실습의 목적은 selenium 웹드라이버를 성공적으로 로딩하고, 크롬 환경에서 사이트를 띄우는 것으로 한다. jupyter notebook 환경에서 수행하며, 파이썬 버젼은 3.12.1이다. 우선, selenium을 사용함에 앞서 selenium 모듈..

*해당 글은 구글 colab을 기준으로 코드를 진행하였습니다. ● 간단한 문제를 풀며 코딩을 시작해 보자 우선 필요한 라이브러리를 설치해야 한다. !pip install ortools ortools를 설치를 먼저 한다. 이후 linear_solver를 불러오고 solver를 선언한다. from ortools.linear_solver import pywraplp solver = pywraplp.Solver.CreateSolver('GLOP') 이곳에서 GLOP는 구글이 개발하고 있는 선형 해 구하는 solver이다. solver를 지정하고 나면, 위 문제의 제약조건을 적어보기로 하자. x = solver.NumVar(0, 1, 'x') y = solver.NumVar(0, 2, 'y') 위 문제에서 x와 ..